你也用ChatGPT了嗎？你大多拿來找資料做報告？還是拿來聊天諮商？研究高深的專業議題？或是當作私人助理訓練？在人工智慧逐漸滲透我們生活的時代，從聊天回覆、翻譯，到旅遊行程安排，都能看到 AI 的身影。許多人開始好奇：既然 AI 可以提供快速又精準的建議，甚至開始取代某些工作崗位，那麼醫療的選擇呢？
以 ChatGPT 的運作模式為例，它的流程可以分成四個步驟：
1. 輸入理解 （Input Processing）
* 輸入的文字（或圖片）會先被分解—分析語意、上下文、語氣。
* 例如：判斷你是要查資料、要寫文章、翻譯，還是單純聊天。
2. 知識檢索（Knowledge & Context Use）
* 主要依靠訓練時的大量資料（語言、知識、範例）。
* 如果涉及即時或最新的資訊—會透過「網路搜尋工具」補充。
* 會同時參考你過去給的資訊（能記得有限的上下文，幫助保持一致）。
3. 推理與生成 （Reasoning & Generation）
* 依照語境，先「理解你的需求—規劃回答的結構」。
* 不是逐字查資料，而是用統計＋邏輯，產生最合理、自然的回答。
* 回覆時會盡量兼顧：正確性、清晰度、自然度。
4. 輸出調整（Response Shaping）
* 決定要用什麼形式回覆（條列、文章、翻譯、摘要、範例對話）。
* 若你的需求有「格式」：例如表格、行程表、短文—會自動整理成那樣
舉個例子，我曾經請 AI 幫忙規劃一趟摩洛哥開會+旅行，它會先了解日期區間，旅程天數與城市，我的航班偏好，再從資料中選擇合適的目的地與交通方式。我再加上自己的喜好要求（例如咖啡、餐廳的選擇）最後生成一份完整行程。這份建議迅速又實用，減少了以往瀏覽尋找各網站所需的時間，我還能按照個人體力、預算分配進一步調整細節。最後，它甚至教我幾句實用口語，可以打招呼用，可以避免獨身女子在該國可能遭遇的困擾。
請AI協助規劃旅遊行程示意圖
事實上，AI 的價值並不在於單純「給出標準答案」，而在於透過理解需求、整合資訊與智慧判斷，生成符合個人情境的回覆。
醫美的過程亦然，它並不是套用一個固定的流程，而是需要精細的判斷與調整。即使有標準的療程資訊，真正的設計仍需考量膚質狀態、年齡需求與審美觀感，而這正是醫療必須面對面溝通的最重要主因，我們是「人」，是活生生有血有肉有個性，而不是機器編碼程式。
真正的醫美不是一套固定程式，而是醫師對膚質、年齡與美感的精細拿捏。
璞之妍孫克嘉醫師的臨床經驗，讓每個療程都能貼近個人的獨特需求。
AI 的進步，確實改變了我們取得資訊的方式，但它能給的只是「參考」。真正能決定療程成敗的，不是演算法，而是醫師的臨床經驗、專業判斷與對美感的掌握。因為每張臉都獨一無二，每個需求都值得被傾聽與理解。這就是為什麼在 AI 時代，醫美的價值反而更凸顯──它必須回歸到「人」，回歸到專業與個人化的精準設計。
